[摘要]现代工程项目的日益复杂和项目所处环境的多变，使得项目面临的风险和由这些风险引起的意外成本逐步增加。在资金有限的条件下，严重阻碍了本行业的发展，造成这一问题很重要的一个原因就是现有的建设项目缺乏有效的成本预测。
一、工程项目成本预测的必要性
成本预测是工程项目进行投标报价、编制成本计划、确定目标利润、进行方案优选和经营决策的重要依据，是实现项目成本目标管理，保证提高项目经济利益必不可少的手段。
工程项目成本预测，既是成本管理工作的起点，也是成本事前控制失败的关键。现代工程项目建设周期长，投资较大，其实现过程是一个复杂的，开放的并涉及许多关系和变数的过程，这些特性造成了建设项目在其实现过程中存在很大的不确定性和风险。如果不能很好的管理这些风险，就会引起项目成本的增加。
二、工程项目成本预测的作用
投标决策的依据。建筑施工企业在选择投标项目过程中，往往需要根据项目是否赢利、利润大小等诸因素确定是否对工程投标。这样在投标决策时就要估计项目施工成本的情况，通过与施工图预算的比较;才能分析出项目是否赢利、利润大小等。
编制成本计划的基础。计划是管理的关键的第一步。因此，编制可靠的计划具有十分重要的意义。但要编制出正确可靠的施工项目计划，必须遵循客观经济规律，从实际出发，对施工项目未来实施作出科学的预测。在编制成本计划之前，要在搜集、整理和分析有关施工项目成本、市场行情和施工消耗等资料基础上，对施工项目进展过程申的物价变动等情况和施工项目成本作出符合实际的预测。这样才能保证施工项目成本计划不脱离实际，切实起到控制施工项目成本的作用。
成本管理的重要环节。成本预测是在分析项目施工进程中各种经济与365JT技术要素对成本升降的影响基础上，推算其成本水平变化的趋势及其规律性，预测施工项目的实际成本。它是预测和分析的有机结合，是事后反馈与事前控制的结合。通过成本预测，有利于及时发现问题，找出施工项目成本管理中的薄弱环节，采取措施，控制成本。
三、 成本预测的方法
工程成本的预测工作是一项极其复杂和困难的事情，其复杂性和工作难度主要来自于建设工程的各构成要素，在市场经济下，难以把握其变化的规律性。近年来工程成本预测方法已有很多种，当然由于各种预测方法的应用都还存在这样或那样的不足之处，因此对某一现象的预测工作，还只能从具体的研究对象出发，看选择的预测方法对研究对象的适应性如何，以满足实际应用为目的。
1、移动平均法
移动平均法是用分段逐点推移的平均方法对时间序列数据进行处理，找出预测对象的历史变动规律，并据此建立预测模型的一种时间序列预测方法。具体作法是每次取一定数量的时间序列数据加以平均，按照时间序列由前向后递推，去掉对应于最前面一个单位时间的数据，再进行平均，直至全部数据处理完毕，最后得到一个由移动平均值组成的新的时间序列。视需要这种移动平均处理过程可多次进行。这种方法重视近期的数据，虽然比较粗糙，但却简便易行。
2、一次指数平滑法
一次指数平滑法是平均数预测法中的一种具体方法，它是利用过去的统计资料以平滑系数来进行预测。
其计算公式为
式中： ， 分别为 时刻的实测值与预测值； 为 时刻的平滑值； 为 时刻的预测值； 为平滑系数，又称加权因子，其取值范围为 。
3、二次指数平滑法
在一次平滑的基础上,再进行一次平滑。分别得到一次、二次平滑值计算公式为：
式中： 为 时刻的实测值； 为 时刻的一次指数平滑值； 为 时刻的二次指数平滑值。与一次指数平滑法不同的是，一次指数平滑法是用一次指数平滑值直接作为预测值，而二次指数平滑法则是利用平滑值建立预测模型来进行预测。
预测模型为：
式中 为 时刻的预测周期为 的二次指数平滑预测值； ， 为平滑系数，其计
算公式为：
上面两种方法一般适用于短期趋势预测而不适用于非平稳时间序列的连续外推预测。它的优点是历史数据需要少，便于计算，费用较低，是短期预测中使用较为普遍的一种预测方法。
4、定比回归法
由于某些指数是采用环比方式产生的，即当期水平与上期水平之比，各期所用以比较的基期是不同的。如果固定基期，基期水平定为100，以后各期的水平都与该基期相比较，则所得的累计指数列便是一个单调上升列，定比回归法的思想即源于此。也正因此，使得定比回归法适用于环比指数的预测。
这种先预测某年与某定基期相比的累计增长指数值，再得出这一年与上一年相比的增长指数值的方法，即所谓定比回归法。其运算步骤为：
(1)给定环比指数值 作定比指数列
(2)对 作线性回归，得 的预测值 。
(3)记 的预测值为 ，则
尽管定比回归法对原始数据进行了定比处理，但其生成序列是关于基期的增长率，依然是一种原始数据，从理论上讲其数据损失是最小的。同时，由于定比回归法的生成数列有其直接的经济背景（与基期相比的指数总增长值），在原始数据个数相同的情况下，生成数列的可用数据比其他预测模型多一个（基期值100），在样本稀少的情况下作用越明显，这是该方法的优点。
5、灰色理论
灰色理论是华中科技大学 邓聚龙 教授1982年首先提出的，它将说明客观对象现在状态和过去状态的各种时间序列的数据，按某种方式组合到一起，形成白色数据，再将需要预测的时间序列的数据群当作灰色模块，然后，寻找这两种数据群间的内在联系和发展规律。
四、工程项目成本预测中存在的问题及解决措施
历史工程的成本数据不完整。是工程项目成本预测中存在的主要问题。不少建筑施工企业不重视已做过项目的成本数据收集工作，从而导致即将开始的项目成本无法采用一定的预测方法进行精确预测，这在一定程度上增加了目标成本的不准确性。因此，数据收集工作应该交给成本预测管理机构来完成，对已做过的项目的成本数据应该有完整的记录，这样才能比较准确地预测将要施工的项目成本。
缺乏专门的项目成本预测管理机构。成本预测工作在施工中逐渐显示出其重要性，因此企业应及时成立一个专门的成本预测管理机构—项目成本预测管理办公室。根据企业每年的中标项目数量和中标总金额确定项目成本预测管理办公室人员编制。每个项目成本预测管理人员需2-3人以上，以便于数据收集完整、施工组织方案完善、成本预测准确。根据实际需要，同一个成本预测管理人员可参与多个项目的成本预测管理。
工程项目成本预测人员的素质不高。成本预测人员的总体素质不高是我国中小建筑施工企业普遍存在的问题，项目成本预测管理人员应具备一定的施工预算能力及计算机信息管理的技能并具有丰富的项目技术管理及成本管理经验，但是许多成本预测人员并不具备这样的素质。因此，企业可通过多种途径提高员工的技能，例如定时培训等以提高成本预测人员的素质，这样才有助于做好成本预测的工作。
